Author name: scalnyx

Anticipate crises in investment strategies using Causal AI to build custom risk indicators for your portfolio

Whitepaper – Anticipate crises in investment strategies: using Causal AI to build custom risk indicators for your portfolio

Anticipate crises in investment strategies: using Causal AI to build custom risk indicators for your portfolio Download our whitepaper La plateforme No Code SCALNYX basée sur l’IA causale pour l’analyse prédictive apprend un univers d’actifs avec un nombre considérable de facteurs en temps réel pour trouver des liens de cause à effet explicites et des …

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scalnyx x nexialog

Study on Management of Non-Modelable Risk Factors (NMRF) via machine learning

The fundamental review of the trading book (FRTB) drawn up by the Basel Committee (Basel Committee on Banking Supervision) imposes a series of requirements which will come into force in January 2022. One of the main innovations defined by FRTB concerns the introduction of the concept of non-modellable risk factors (NMRF), which requires the holding …

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IA Quantitative finance

L’intelligence artificielle dans la finance quantitative: hype ou réalité?

Les analystes quantitatifs, les « quants », doivent rivaliser d’habileté pour mettre au point et utiliser des modèles qui permettront aux gestionnaires de mieux évaluer la valeur des actifs financiers, en particulier les produits dérivés, et de gérer méticuleusement leurs opérations et leurs risques en ajustant en permanence leur portefeuille. Ces as des mathématiques et …

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booster project

BOOSTER project: Secure solution, unlocking the full potential of data

The ability to rapidly process and analyse massive amounts of data to improve processes, products and services, is one of the main benefits associated with industry 4.0.   However, until today, much of this immense potential is still unlocked due to the difficulty in protecting and ensuring data confidentiality and sovereignty. BOOSTER, one of EIT Manufacturing’s …

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Scalnyx CEA

Scalnyx et le CEA proposent une solution pour accélérer l’analyse de données en toute confidentialité dans le cloud

Les analystes quantitatifs, les « quants », doivent rivaliser d’habileté pour mettre au point et utiliser des modèles qui permettront aux gestionnaires de mieux évaluer la valeur des actifs financiers, en particulier les produits dérivés, et de gérer méticuleusement leurs opérations et leurs risques en ajustant en permanence leur portefeuille. Ces as des mathématiques et …

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