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SCALNYX est une startup technologique française qui développe des outils de calcul haute performance alimentés par l'IA pour des applications de calcul intensif. SCALNYX cible des clients dans les secteurs des marchés financiers, de la science, du pétrole et du gaz, et cette technologie pourrait être étendue ultérieurement à d'autres secteurs.

Notre équipe de R&D s'agrandit et nous recherchons des data scientists permanents axés sur l'IA. Nous apprécions les personnes créatives et nous croyons en l'unicité de chaque personne, et qu'en embrassant des idées diverses et en travaillant ensemble comme une équipe unifiée, nous pouvons viser l'excellence.

Description du rôle

Le candidat doit être hautement spécialisé dans la science des données pour l'IA, de préférence l'IA causale. En tant que scientifique des données axé sur la R&D chez SCALNYX, vous serez un membre clé dans la résolution de problèmes de recherche appliquée liés aux cas d'utilisation de nos clients et à notre gamme de produits, ce qui nécessite des candidats ayant une expérience multidisciplinaire et un esprit d'innovation unique pour être en mesure de produire des solutions réelles avec un délai de commercialisation serré. Vous aurez l'occasion de voir vos idées inventives intégrées dans des produits réels, très rapidement. Vous participerez à toutes les tâches de recherche et d'innovation de l'entreprise.

Lieu : Paris, pouvant inclure des déplacements internationaux.

Mission et responsabilités

  • Gestion des données pour l'IA causale ainsi que pour toutes les techniques d'IA existantes ou à venir : ML/DL/AI, NLP, ..... 
  • Concevoir / réaliser des logiciels pour structurer, nettoyer, évaluer, récupérer, traiter des données. 
  • Gérer des projets avec nos clients et notre équipe technique interne et participer à des projets innovants à forte valeur ajoutée.
  • Prototypage rapide d'idées et de démonstrations
  • Créer et maintenir de solides associations de collaboration avec des chercheurs universitaires. 
  • Participer aux événements de l'écosystème de l'innovation tels que le GDR, le "Pôle de compétitivité", les meetup, les conférences, et tout événement permettant de faire connaître les solutions SCALNYX.
  • Identifier et collaborer avec des partenaires technologiques clés
  • Pourrait de temps en temps participer à des activités de valorisation telles que CIR, whitepapers, publications scientifiques, etc...
  • Soyez un leader et une référence dans votre domaine de la science des données.

Qualification et expériences

  • Expérience dans ...
    • Excellente compréhension des techniques et algorithmes d'apprentissage automatique, tels que k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forests, shap, LIME, etc.
    • Expérience des boîtes à outils courantes de science des données, telles que R, Weka, NumPy, MatLab, etc.
    • Expérience des outils de visualisation de données, tels que D3.js, GGplot, etc.
    • Très bonnes compétences en statistiques appliquées, telles que les distributions, les tests statistiques, la régression, etc.
    • Travailler avec et créer des architectures de données.
    • Calcul numérique et mathématiques appliquées.
    • Connaissance des techniques et concepts statistiques avancés (régression, propriétés des distributions, tests statistiques, etc...) et expérience des applications.
  • En outre, l'expérience suivante serait un plus :
    • Architectures CPU manycore/multicore, runtime distribué
    • Architecture logicielle : microservices, design patterns, modèle de programmation concurrente
    • Optimisation des logiciels et technologies des compilateurs
    • Apprentissage automatique
    • Algorithmes scientifiques, algorithmes financiers ou O&G sont un plus.
    • Connaissance des cadres d'apprentissage profond (Tensorflow, Caffe, etc...) et des cadres de microservices.
    • Publications scientifiques dans des conférences et revues internationales
  • Expérience de la programmation parallèle dans des langages tels que C/C++/C++11/C++14, Python, CUDA, OpenCL, OpenMP, MPI, Intel TBB, POSIX threads, etc.
  • Expérience des algorithmes HPC, des technologies de compilation, des outils DSL, et familiarité avec les outils d'analyse des performances.
  • Compréhension ou expérience du matériel de bas niveau tel que les architectures CPU multicœurs, les technologies matérielles accélérées (FPGA, GPU, manycore Kalray), les E/S de réseau, le système d'exploitation ou le compilateur.
  • Une bonne connaissance de Linux est obligatoire, (Windows serait un plus).
  • Solides antécédents en matière de gestion personnelle de projets logiciels exigeants et de réalisation de projets.
  • Esprit d'entreprise
  • Excellentes compétences en matière de communication et d'organisation, à l'oral comme à l'écrit, avec la capacité d'interagir avec les clients et de leur faire des présentations. 
  • Solides compétences en matière de travail en équipe et de relations interpersonnelles
  • Fortes capacités d'analyse et de résolution de problèmes
  • Maîtrise de l'anglais oral et écrit.
  • C'est un plaisir de travailler avec vous 🙂 .

Si vous souhaitez donner un coup de fouet à votre carrière dans un environnement de startup dynamique, faire partie de notre équipe d'aventuriers, résoudre des problèmes concrets et être responsable de la concrétisation de vos idées, alors parlons-en.

Si vous souhaitez donner un coup de fouet à votre carrière dans un environnement de startup dynamique, faire partie de notre équipe d'aventuriers, résoudre des problèmes concrets et être responsable de la mise en œuvre de vos idées dans les produits, alors parlons-en.

Envoyez votre CV et votre lettre de motivation à career@scalnyx.com